دانلود فایل مقاله با عنوان: توسعه مدل های تلفیق داده به منظور پیش بینی جریان رودخانه
دانلود فایل
توسعه مدل های تلفیق داده به منظور پیش بینی جریان رودخانه
• مقاله با عنوان: توسعه مدل های تلفیق داده به منظور پیش بینی جریان رودخانه
• نویسندگان: فرشید رضایی ، نجمه مهجوری مجد
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
تلفیق داده، فرآیند ترکیب یا توأم کردن اطلاعاتی است که از طرق مختلف به دست می آیند به گونه ای که از این عمل، جواب هایی دقیق تر و قابل اعتمادتر از حالتی که اطلاعات از یک منبع به دست می آیند، حاصل شوند. از آنجا که معمولاً مدل های پیش بینی هیدرولوژیکی مختلف، هر یک در جنبه ای نسبت به دیگر مدل ها برتری دارند، با تلفیق نتایج آنها می توان پیش بینی بهتری داشت. هدف این مقاله، توسعه مدل های مختلف تلفیق داده به منظور پیش بینی دبی رودخانه و مقایسه عملکرد آن ها است. در این مقاله، به منظور توسعه چنین مدلی، از مدل های پیش بینی مبتنی بر سری زمانی و مدل های داده محور استفاده می شود و کارایی و دقت مدل های تلفیق مختلف با توجه به نتایج کاربرد آنها در پیش بینی جریان رودخانه با یکدیگر مقایسه می شوند.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانس ها و همایش ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل
[email protected] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
تلفیق داده
پیش بینی جریان رودخانه
عدم قطعیت
مدل سری زمانی
دانلود مقالات کنفرانس ها
دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
اشکال سیل (طغیان آب) - hamedsp.persiangig.com
پیش بینی های مدل وسعت سیل می تواند کمک کند تا مدیران اورژانس طرح های احتمال وقوع سیل را به خوبی ایجاد کنند تا بتوانند کمک کنند به تسهیل پاسخی مؤثر تر و کاراتر.
مقایسه مدل های غیرخطی سری زمانی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش ...
به طور کلی با مقایسه نتایج حاصل از دو الگوی مذکور می توان نتیجه گرفت که برنامه ریزی ژنتیک با 9/22 درصد خطای کمتر نسبت به مدل دوخطی، جریان روزانه رودخانه باراندوزچای را پیش بینی می کند.
مقایسه مدل های غیرخطی سری زمانی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش ...
به طور کلی با مقایسه نتایج حاصل از دو الگوی مذکور می توان نتیجه گرفت که برنامه ریزی ژنتیک با 9/22 درصد خطای کمتر نسبت به مدل دوخطی، جریان روزانه رودخانه باراندوزچای را پیش بینی می کند.
دانلود مقاله پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از روش های ...
دانلود مقاله پیش بینی دبی رودخانه ... جریان رودخانه به منظور ... به ساخت مدل های ...
دانلود ترجمه مقاله پیش بینی رفتار مشتری با چارچوب CRM-داده ...
۶٫۱٫ پیش پردازش داده ۶٫۲٫ مدل ... بهترین مدل که به عملکرد پیش بینی ... به دیگر مدل های ...
پیش بینی مصرف دارو با داده کاوی
پروپوزال پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی ... به منظور ... به مجموعه دادههای ...
دانلود ترجمه مقاله پیش بینی جریان رودخانه توسط برآورد ...
دانلود پروژه پیش بینی جریان رودخانه ... منظور توسعه ... داده های مربوط به جریان ...
دانلود ترجمه مقاله پیش بینی جریان رودخانه توسط برآورد ...
دانلود پروژه پیش بینی جریان رودخانه ... منظور توسعه ... داده های مربوط به جریان ...
دانلود ترجمه مقاله پیش بینی رفتار مشتری با چارچوب CRM-داده ...
۶٫۱٫ پیش پردازش داده ۶٫۲٫ مدل ... بهترین مدل که به عملکرد پیش بینی ... به دیگر مدل های ...
برآورد جریان ورودی به دریاچه ارومیه با استفاده از تلفیق ...
... جریان ورودی به رودخانه‌های ... از تلفیق مدل‌های سری ... پیش‌بینی دادههای ...
پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی
شبیهسازی جریان رودخانه به‌منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره‌های زمانی آینده از ...
پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه نوران چای با استفاده از مدل ...
همچنین به‌منظور افزایش کارآیی ann از تجزیه مؤلفه‌های اصلی (pca) جهت پیش‌پردازش دادههای ورودی استفاده گردیده و درنهایت دادههای خروجی حاصل، با نتایج مدل رگرسیون خطی چند متغیره (mlr) مقایسه شده است.
پیش‌بینی و بررسی دبی با استفاده از مدل‌های سری
... پیش‌بینی جریان رودخانه ها به ... از دادههای ... مدل arar به پیش‌بینی دبی ...
دانلود ترجمه مقاله پیش بینی جریان رودخانه توسط برآورد ...
دانلود پروژه پیش بینی جریان رودخانه ... منظور توسعه ... داده های مربوط به جریان ...
برآورد جریان ورودی به دریاچه ارومیه با استفاده از تلفیق ...
... جریان ورودی به رودخانه‌های ... از تلفیق مدل‌های سری ... پیش‌بینی دادههای ...